using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using Project_Periodensystem.Model; namespace Project_Periodensystem.Controller { /// /// ElementStatistics - Spezialisierte Klasse für statistische Berechnungen und Datenanalyse /// /// Diese Klasse wurde aus dem Haupt-Controller ausgelagert, um das Single Responsibility /// Principle zu befolgen. Sie konzentriert sich ausschließlich auf: /// /// - Mathematische Berechnungen (Durchschnitte, Extreme) /// - Datengruppierung und -analyse (Serien, Kategorien) /// - Informationsextraktion (Tuple-basierte Abfragen) /// - Performance-optimierte LINQ-Operationen /// /// Vorteile der Auslagerung: /// - Bessere Testbarkeit einzelner Berechnungen /// - Wiederverwendbarkeit der Statistik-Funktionen /// - Klare Trennung von UI-Logik und Datenverarbeitung /// - Einfache Erweiterung um neue Statistiken /// public class ElementStatistics { /// /// Private, schreibgeschützte Liste aller Elemente für statistische Berechnungen. /// Wird im Konstruktor gesetzt und bleibt danach unveränderlich (readonly). /// Garantiert Datenintegrität während der gesamten Lebensdauer des Objekts. /// private readonly List _elements; /// /// Konstruktor der ElementStatistics-Klasse. /// Initialisiert die Statistik-Engine mit einer Element-Sammlung. /// /// Design-Prinzipien: /// - Dependency Injection: Element-Liste wird von außen bereitgestellt /// - Defensive Programmierung: Null-Safety durch Fallback /// - Unveränderlichkeit: readonly field für Datensicherheit /// /// Liste der Elemente für statistische Auswertungen (kann null sein) public ElementStatistics(List elements) { // Null-Safety: Falls null übergeben wird, erstelle eine leere Liste // Verhindert NullReferenceExceptions in allen nachfolgenden Methoden _elements = elements ?? new List(); } public double[] GetAtomicWeights() { double[] weights = new double[_elements.Count]; for (int i = 0; i < _elements.Count; i++) { weights[i] = _elements[i].AtomicWeight; } return weights; } public double GetAverageAtomicWeight() { if (!_elements.Any()) return 0.0; double[] weights = GetAtomicWeights(); double sum = 0; for (int i = 0; i < weights.Length; i++) { sum += weights[i]; } return sum / weights.Length; } public List GetAllSeries() { return _elements.Select(e => e.Series) .Distinct() .Where(s => !string.IsNullOrWhiteSpace(s)) .OrderBy(s => s) .ToList(); } public (int totalElements, int uniqueSeries, double avgWeight) GetStatistics() { var seriesCount = GetAllSeries().Count; var avgWeight = GetAverageAtomicWeight(); return (_elements.Count, seriesCount, avgWeight); } public (Element? lightest, Element? heaviest) GetWeightExtremes() { if (!_elements.Any()) return (null, null); var lightest = _elements.OrderBy(e => e.AtomicWeight).First(); var heaviest = _elements.OrderByDescending(e => e.AtomicWeight).First(); return (lightest, heaviest); } public (string symbol, string name, double weight) GetElementInfo(int atomicNumber) { var element = _elements.FirstOrDefault(e => e.AtomicNumber == atomicNumber); return element != null ? (element.Symbol, element.ElementName, element.AtomicWeight) : ("?", "Unknown", 0.0); } public (int row, int column) GetElementPosition(int atomicNumber) { var element = _elements.FirstOrDefault(e => e.AtomicNumber == atomicNumber); return element != null ? (element.Row, element.Column) : (-1, -1); } } }